Surgical Management of Fuchs Endothelial Corneal Dystrophy: A Treatment Algorithm and Individual Patient Meta-Analysis of Descemet Stripping Only
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study aims to determine predictive factors for success of Descemet stripping only (DSO) in Fuchs corneal endothelial dystrophy and propose a DSO treatment algorithm. METHODS: Ovid MEDLINE, Embase, and Cochrane CENTRAL databases were searched to evaluate DSO case series, including combined phacoemulsification and DSO, and the use of Rho-kinase inhibitors (ROC-i). Our primary outcome was success of corneal clearance. Secondary outcomes included the time to corneal clearance, the postoperative endothelial cell count (ECC), and the impact of ROC-i. RESULTS: Sixty-eight cases were evaluated with a mean follow-up of 12.4 months. DSO corneal clearance was achieved in 85% (n = 58) with a mean time of 4.9 weeks for the ROC-i group compared with 10.1 weeks in the observation group (P < 0.0001). The mean central ECC postoperatively was higher in the ROC-i group compared with the observation group 1151 ± 245 versus 765 ± 169 cells/mm2, respectively (P < 0.018). The postoperative best-corrected visual acuity (BCVA) improved in 61 eyes (90%), with mean final BCVA of 0.17 (0.26) logMAR (P = 0.001), which was statistically significant compared with preoperative BCVA. Factors influencing success were 4-mm descemetorhexis size, a clear peripheral ECC with no clinical sequelae of decompensation or guttae, and a low central corneal thickness. No intraoperative complications were noted. The commonest postoperative complication was deep corneal stromal scars noted at the descemetorhexis edge (n = 9). CONCLUSIONS: DSO has a role in the treatment of a subset of patients with Fuchs corneal endothelial dystrophy and that adjuvant treatment with ROC-i may lead to faster corneal clearance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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