Surgical Management of Fuchs Endothelial Corneal Dystrophy: A Treatment Algorithm and Individual Patient Meta-Analysis of Descemet Stripping Only
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study aims to determine predictive factors for success of Descemet stripping only (DSO) in Fuchs corneal endothelial dystrophy and propose a DSO treatment algorithm. METHODS: Ovid MEDLINE, Embase, and Cochrane CENTRAL databases were searched to evaluate DSO case series, including combined phacoemulsification and DSO, and the use of Rho-kinase inhibitors (ROC-i). Our primary outcome was success of corneal clearance. Secondary outcomes included the time to corneal clearance, the postoperative endothelial cell count (ECC), and the impact of ROC-i. RESULTS: Sixty-eight cases were evaluated with a mean follow-up of 12.4 months. DSO corneal clearance was achieved in 85% (n = 58) with a mean time of 4.9 weeks for the ROC-i group compared with 10.1 weeks in the observation group (P < 0.0001). The mean central ECC postoperatively was higher in the ROC-i group compared with the observation group 1151 ± 245 versus 765 ± 169 cells/mm2, respectively (P < 0.018). The postoperative best-corrected visual acuity (BCVA) improved in 61 eyes (90%), with mean final BCVA of 0.17 (0.26) logMAR (P = 0.001), which was statistically significant compared with preoperative BCVA. Factors influencing success were 4-mm descemetorhexis size, a clear peripheral ECC with no clinical sequelae of decompensation or guttae, and a low central corneal thickness. No intraoperative complications were noted. The commonest postoperative complication was deep corneal stromal scars noted at the descemetorhexis edge (n = 9). CONCLUSIONS: DSO has a role in the treatment of a subset of patients with Fuchs corneal endothelial dystrophy and that adjuvant treatment with ROC-i may lead to faster corneal clearance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».