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Enregistrement W4210676382 · doi:10.1140/epjc/s10052-022-10038-0

Anisotropic magnetized neutron star

2022· article· en· W4210676382 sur OpenAlexaff
G. H. Bordbar, Mohammad Hossein Karami

Notice bibliographique

RevueThe European Physical Journal C · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesUniversity of MazandaranShiraz University
Mots-clésNeutron starPhysicsSchwarzschild radiusMagnetic fieldAnisotropyRADIUSEquation of stateScalar fieldScalar (mathematics)RedshiftExotic starGravitationAstrophysicsQuantum electrodynamicsClassical mechanicsQuantum mechanicsQuark starGeometryStrange matter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As we know, the effect of strong magnetic field causes the anisotropy for the magnetized compact objects. Therefore, in this paper, we have studied the structure properties of anisotropic case of magnetized neutron star. We have derived the equation of state (EoS) of neutron star matter for two forms of magnetic fields, one uniform and one density dependent. We have solved the generalized Tolman–Oppenheimer–Volkoff equations to examine the maximum mass and corresponding radius, Schwarzschild radius, gravitational redshift, Kretschmann scalar, and Buchdahl theorem for this system. It was shown that the maximum mass and radius of neutron star are increasing functions of the magnetic field. Also redshift, strength of gravity, and Kretschmann scalar increase as the magnetic field increases. In addition, the dynamical stability of anisotrop neutron star has been investigated, and finally a comparison with the empirical results has been made.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,688
Score d'incertitude au seuil0,655

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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