Exploring Indigenous newcomer relations in the City of Toronto: changing demographics, reconciliation and the capacity of city planning
Notice bibliographique
Résumé
Toronto’s urban Indigenous and newcomer populations are rapidly increasing. As a result, the City is facing a new demographic reality that will change how the municipal government implements its plans, designs, and programs. Indigenous and newcomer groups often have similar lived experiences of marginalization and discrimination as equity-seeking groups and can work together towards a more just city. This Major Research Paper (MRP) lays at the intersection of this new demographic reality, the Truth and Reconciliation Commission of Canada’s (TRC) Calls to Action, and how planning might play an important role in supporting Indigenous-newcomer relations. A qualitative approach was used to explore the City’s current level of engagement with the TRC’s Calls to Action and the City’s Statement of Commitment to Aboriginal Communities in Toronto. Data collection included a document scan of City plans, engagement strategies, and divisional strategies; an initiative scan of events, reports to action, and council motions; and semi-structured interviews with City staff in the following divisions: City Planning; the Indigenous Affairs Office; the Newcomer Office; Economic Development and Culture; and Parks, Forestry, and Recreation. Key words: Reconciliation, Immigrant, Newcomer, Indigenous, City, Planning, Demographics, Toronto
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,024 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».