CD4+ T cells in classical Hodgkin lymphoma express exhaustion associated transcription factors TOX and TOX2
Notice bibliographique
Résumé
In classical Hodgkin lymphoma (cHL), the highly abundant CD4+ T cells in the vicinity of tumor cells are considered essential for tumor cell survival, but are ill-defined. Although they are activated, they consistently lack expression of activation marker CD26. In this study, we compared sorted CD4+CD26- and CD4+CD26+ T cells from cHL lymph node cell suspensions by RNA sequencing and T cell receptor variable gene segment usage analysis. This revealed that although CD4+CD26- T cells are antigen experienced, they have not clonally expanded. This may well be explained by the expression of exhaustion associated transcription factors TOX and TOX2, immune checkpoints PDCD1 and CD200, and chemokine CXCL13, which were amongst the 100 significantly enriched genes in comparison with the CD4+CD26+ T cells. Findings were validated in single-cell RNA sequencing data from an independent cohort. Interestingly, immunohistochemistry revealed predominant and high frequency of staining for TOX and TOX2 in the T cells attached to the tumor cells. In conclusion, the dominant CD4+CD26- T cell population in cHL is antigen experienced, polyclonal, and exhausted. This population is likely a main contributor to the very high response rates to immune checkpoint inhibitors in cHL.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».