Wedelolactone Attenuates N-methyl-N-nitrosourea-Induced Retinal Neurodegeneration through Suppression of the AIM2/CASP11 Pathway
Notice bibliographique
Résumé
N-methyl-N-nitrosourea (NMU) is widely used to model oxidative stress and inflammation mediated retinal neurodegeneration. Wedelolactone (WD) is known to have antioxidant, anti-inflammatory, and neuroprotective roles. This study tested the therapeutic potential of WD in NMU-induced retinal neurodegeneration and investigated the underlying mechanisms in mice. NMU (40 mg/kg) was injected intraperitoneally into C57BL/6J mice with/without an intravitreal injection of WD (1 μL/eye, 200 μM). Seven days later, retinal function and structure were evaluated by electroretinography (ERG) and Spectral Domain Optical Coherence Tomography (SD-OCT). The expression of inflammasome components (Aim2, Caspase 1/11, and Il1b/Il18) in the total retina lysate was evaluated by RT-qPCR. In vitro, 661W photoreceptor cells were transfected with synthetic double-strand DNA (Poly(dA:dT)) with/without WD pre-incubation. The aim2-related inflammasome expression was evaluated by RT-qPCR and immunocytochemistry. The production of IL18 was measured by ELISA. NMU treatment significantly impaired A- and B-wave response (ERG) and reduced neuroretina thickness (OCT). This was significantly attenuated upon intravitreal injection of WD. The expression of Aim2, ACasp1, and Casp11 was increased in the retina from NMU-treated mice, and this was prevented by WD treatment. Transfection of Poly(dA:dT) upregulated Aim2, Casp11, and Il18 expression in 661W cells. WD prevented their upregulation and reduced IL18 production. Aim2 inflammasome activation is critically involved in NMU-induced retinal neurodegeneration and WD can protect the retina particularly through the suppression of this inflammasome-linked pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».