Feed Supplementation with the GHRP-6 Peptide, a Ghrelin Analog, Improves Feed Intake, Growth Performance and Aerobic Metabolism in the Gilthead Sea Bream Sparus aurata
Notice bibliographique
Résumé
The aquaculture sector has experienced rapid and important growth with the subsequent increase of feeding and nutritional issues for sustaining this activity, mainly related to the use of high quality, safe and environmentally friendly feed ingredients. The use of additives in aquafeeds has proven to be a suitable option to improve different productive indicators in farmed fish. In the present study, the effect of adding the GHRP-6 peptide, a ghrelin analog, to a commercial diet of gilthead sea bream (Sparus aurata) was studied at two proportions (100 or 500 μg/kg of feed). Both experimental diets show an increase in growth performance, as well as in feed efficiency after 97 days of experiment. The lower inclusion of GHRP-6 (100 μg/kg) results in a better aerobic metabolism, while the higher inclusion significantly increased plasma GH levels in agreement with the GH secretagogue effects of ghrelin. Similar growth outcome and differences between GHRP-6 levels in aerobic metabolism and GH stimulation suggest that improvements in culture performance by this peptide may occur through different mechanisms. Taken together, this compound can be considered as a viable dietary supplement for increasing production efficiency of sea bream aquaculture, although a better understanding of its dose-specific effects is still required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».