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Enregistrement W4210684820 · doi:10.4095/327994

Petrographic, fluid inclusion, and secondary ion mass spectrometry stable isotopic (O, S) study of Mississippi Valley-type mineralization in British Columbia and Alberta

2022· report· en· W4210684820 sur OpenAlexaffabout
Daniel J. Kontak, S J Paradis, Z Waller, Mostafa Fayek

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSphaleriteDolomiteCalciteFluid inclusionsGeologyMineralization (soil science)PyriteMineralogyPetrographyGeochemistrySulfideSulfide mineralsGalenaSulfurCarbonateChemistryQuartz

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A comprehensive study of Mississippi Valley-type base-metal deposits across the Canadian Cordillera was done to compare and contrast their features. Extensive dissolution of host rocks is followed by multiple generations of dolomite cements from early, low-temperature, fine-grained to coarser, higher temperature types that overlap with Zn-Pb sulfide minerals; late-stage calcite occludes residual porosity. Dolomite is generally chemically stoichiometric, but ore-stage types are often rich in Fe (<1.3 weight per cent FeO) with small sphalerite inclusions. Sphalerite-hosted fluid inclusions record ranges for homogenization temperatures (77-214°C) and fluid salinity (1-28 weight per cent equiv. NaCl±CaCl2). These data suggest fluid mixing with no single fluid type related to all sulfide mineralization. In situ secondary ion mass spectrometry (SIMS) generated delta-18OVSMOW values for carbonate minerals (13-33 permille) reflect dolomite and calcite formation involving several fluids (seawater, basinal, meteoric) over a large temperature range at varying fluid-rock ratios. Sphalerite and pyrite SIMS delta-34SVCDT values vary (8-33 permille) but in single settings have small ranges (<2-3 permille) that suggest sulfur was reduced via thermochemical sulfate reduction from homogeneous sulfur reservoirs. Collectively, the data implicate several fluids in the mineralizing process and suggest mixing of a sulfur-poor, metal-bearing fluid with a metal-poor, sulfide-bearing fluid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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