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Enregistrement W4210685958 · doi:10.3390/mining2010005

Evaluation of the Performances of a Monolayer Cover with an Elevated Water Table Used for the Reclamation of the Abandoned Aldermac Mine Site (Québec, Canada)

2022· article· en· W4210685958 sur OpenAlexafffundabout
Abdelkabir Maqsoud, Mamert Mbonimpa, Mostafa Benzaazoua, Sophie Turcotte

Notice bibliographique

RevueMining · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensMinistère des Ressources naturelles et des Forêts (Québec)Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesMinistère de l'Énergie et des Ressources Naturelles
Mots-clésTailingsWater tableLand reclamationAcid mine drainageGroundwaterEnvironmental scienceTable (database)DrainageWater qualityTailings damHydrology (agriculture)Mining engineeringEnvironmental engineeringGeologyEnvironmental chemistryEcologyChemistryGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Until 2008, the Aldermac mine was considered one of the most problematic abandoned mines sites in Québec due to the high production of acid mine drainage caused by mine tailings spread over a large area. The site was reclaimed between 2008 and 2009 to reduce the ecological footprint and to minimize any further tailings oxidation (production of acid mine drainage). For this purpose, a monolayer cover with an elevated water table was used as an oxygen barrier on the north zone of the site. To assess the performance of the monolayer with an elevated water table cover, a network of observation wells was set up to monitor the water table level and collect groundwater samples for the analysis of physical and chemical parameters. Results of water table level measurements show that the cover successfully maintains the tailings within the water table at all times, thus preventing further tailings oxidation. Hydrogeochemical results, interpreted with principal component analysis, show that the quality of water is improving, thus indicating that reclamation is helping to reduce groundwater contamination at the site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,762
Score d'incertitude au seuil0,473

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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