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Enregistrement W4210685971 · doi:10.15273/dmj.vol48no1.11259

Amphetamines in the treatment of adult attention-deficit/ hyperactivity disorder (ADHD) and cocaine use disorder (CUD): The role of pharmacists

2022· article· en· W4210685971 sur OpenAlexvenueno aff
Athena Milios

Notice bibliographique

RevueDalhousie Medical Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpulsivityAttention deficit hyperactivity disorderPsychiatryAmphetamineMethylphenidatePsychologySubstance abuseMedicineAttention deficitDrugClinical psychologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD) is a neurodevelopmental disorder characterized by inattentiveness, hyperactivity, and impulsivity. This review paper outlines the role that pharmacists can play in monitoring amphetamine use, to reduce the possibility of medication abuse by those with ADHD and/or Cocaine Use Disorder (CUD). Because individuals with ADHD also struggle with impulsivity, they are more likely to abuse substances, particularly illegal stimulants (such as cocaine), in an effort to self-medicate. This article also reviews the pharmacokinetics of amphetamine derivatives as well as the evidence for their use to manage ADHD and CUD. Neuropharmacologically, the proposed mechanism of action of amphetamines in the treatment of CUD is also detailed. Finally, theimplications of these findings for pharmacy practice are discussed. The primary findings and principal conclusions are that amphetamines have been found to improve both ADHD and CUD symptomatology, primarily through increasing DA release from nerve terminals in the central nervous system, as well as increasing the release of NE and serotonin. Pharmacists can play an important role in monitoring use of these medications by working in collaboration with family physicians and psychiatrists to ensure that ADHD/CUD patients are taking their amphetamines as prescribed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,915

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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