Amphetamines in the treatment of adult attention-deficit/ hyperactivity disorder (ADHD) and cocaine use disorder (CUD): The role of pharmacists
Notice bibliographique
Résumé
Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD) is a neurodevelopmental disorder characterized by inattentiveness, hyperactivity, and impulsivity. This review paper outlines the role that pharmacists can play in monitoring amphetamine use, to reduce the possibility of medication abuse by those with ADHD and/or Cocaine Use Disorder (CUD). Because individuals with ADHD also struggle with impulsivity, they are more likely to abuse substances, particularly illegal stimulants (such as cocaine), in an effort to self-medicate. This article also reviews the pharmacokinetics of amphetamine derivatives as well as the evidence for their use to manage ADHD and CUD. Neuropharmacologically, the proposed mechanism of action of amphetamines in the treatment of CUD is also detailed. Finally, theimplications of these findings for pharmacy practice are discussed. The primary findings and principal conclusions are that amphetamines have been found to improve both ADHD and CUD symptomatology, primarily through increasing DA release from nerve terminals in the central nervous system, as well as increasing the release of NE and serotonin. Pharmacists can play an important role in monitoring use of these medications by working in collaboration with family physicians and psychiatrists to ensure that ADHD/CUD patients are taking their amphetamines as prescribed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».