Effect of implementation of a 12-dose once-weekly treatment (3HP) in addition to standard regimens to prevent TB on completion rates: Interrupted time series design
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We aimed to determine if offering a 12-dose once-weekly treatment (3HP) as an additional treatment option would result in an increase in the overall proportion of patients completing TB preventive treatment (TPT) above the baseline rate. METHODS: We analyzed outcomes in consecutive adults referred to a TB clinic from January 2010 to May 2019. Starting December 2016, 3HP was offered as an alternative to standard clinic regimens which included 9 months of daily isoniazid or 4 months of daily rifampin. The primary outcome was the proportion of patients who completed TPT among all patients who started treatment. Using segmented autoregression analysis, we compared completion at the end of the study with projected completion had the intervention not been introduced. RESULTS: A total of 2803 adults were referred for assessment over the study period. There was an absolute increase in completions among those who started a treatment of 19.0% at the end of the study between the observed intervention completion rate and the projected completion rate from the baseline study period (the completion rate had the 3HP intervention not been introduced) (76% observed vs 57% projected; 95% CI 6.6 to 31.4%; p = 0.004) and an absolute increase among those who were offered treatment (17.3%; 95% CI, 2.3 to 32.3%; p = 0.025). CONCLUSIONS: The introduction of 3HP for TPT as an alternative to the regular regimens offered resulted in a significant increase in the proportion of patients completing treatment. Our study provides evidence to support accelerated use of 3HP in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».