Beta-cell Cre expression and reduced <i>Ins1</i> gene dosage protect mice from type 1 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A central goal of physiological research is the understanding of cell-specific roles of disease-associated genes. Cre-mediated recombineering is the tool of choice for cell type-specific analysis of gene function in pre-clinical models. In the type 1 diabetes research field, multiple lines of NOD mice have been engineered to express Cre recombinase in pancreatic β-cells using insulin promoter fragments, but tissue promiscuity remains a concern. Constitutive Ins1 tm1.1(cre)Thor ( Ins1 Cre ) mice on the C57/bl6-J background has high β-cell specificity and with no reported off-target effects. We explored if NOD: Ins1 Cre mice could be used to investigate β-cell gene deletion in type 1 diabetes disease modeling. We studied wildtype ( Ins1 WT/WT ), Ins1 heterozygous ( Ins1 Cre/WT or Ins1 Neo/WT ), and Ins1 null ( Ins1 Cre/Neo ) littermates on a NOD background. Female Ins1 Neo/WT mice exhibited significant protection from diabetes, with further near-complete protection in Ins1 Cre/WT mice. The effects of combined neomycin and Cre knock-in in Ins1 Neo/Cre mice were not additive to the Cre knock-in alone. In Ins1 Neo/Cre mice, protection from diabetes was associated with reduced insulitis at 12 weeks of age. Collectively, these data confirm previous reports that loss of Ins1 alleles protects NOD mice from diabetes development and demonstrates, for the first time, that Cre itself may have additional protective effects. This has significant implications for the experimental design and interpretation of pre-clinical type 1 diabetes studies using β-cell-specific Cre in NOD mice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».