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Enregistrement W4210689460 · doi:10.1002/cncr.34115

Matched cohort study of hospitalization in children who have siblings with cancer

2022· article· en· W4210689460 sur OpenAlexafffundabout
Nathalie Auger, Sophie Marcoux, Philippe Bégin, Antoine Lewin, Ga Eun Lee, Jessica Healy‐Profitós, Thuy Mai Luu

Notice bibliographique

RevueCancer · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineHéma-QuébecUniversité de MontréalMcGill UniversityInstitut National de Santé Publique du Québec
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineCohortCancerPediatricsCohort studyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Health outcomes of children in families affected by cancer are poorly understood. The authors assessed the risk of hospitalization in children who have a sibling with cancer. METHODS: This was a longitudinal cohort study in which 1600 children who had a sibling with cancer were matched to 32,000 children who had unaffected siblings in Quebec, Canada, from 2006 to 2020. The exposure of interest was having a sibling with cancer. Outcomes included hospitalization for pneumonia, asthma, fracture, and other morbidities any time after the sibling was diagnosed with cancer. The children were followed over time, and Cox proportional hazards models were used to estimate hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) for the impact of having a sibling with cancer on the risk of hospitalization before age 14 years, adjusted for patient characteristics. RESULTS: Children who had a sibling with cancer had an increased risk of hospitalization compared with unaffected children (HR, 1.15; 95% CI, 1.02-1.29). Conditions associated with a greater risk of hospitalization included pneumonia, hemangioma, other skin conditions, sleep apnea, and inflammatory bowel disease. The risk of hospitalization was greatest for children whose older sibling had cancer (HR, 1.16; 95% CI, 1.01-1.32) and for children whose sibling had hematopoietic cancer (HR, 1.22; 95% CI, 1.01-1.48). CONCLUSIONS: Children who have a sibling with cancer are at risk of hospitalization for conditions such as pneumonia, inflammatory bowel disease, and other morbidities. Families affected by childhood cancer may benefit from additional support to facilitate care for all children in the family. LAY SUMMARY: Little is known about the health of children who have a brother or sister with cancer. The authors studied the types of hospitalization experienced by children who have siblings with cancer. The results indicated that having a sibling with cancer increased the chance of being hospitalized for pneumonia and other conditions that could have been preventable. The results also indicated that children who had an older sibling with cancer or a sibling with blood cancer had a greater chance of being hospitalized. The findings highlight the importance of providing timely care for children in families affected by childhood cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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