Change the medium, change the message: creativity is key to battle misinformation
Notice bibliographique
Résumé
Marshall McLuhan’s groundbreaking work regarding the role of context and medium in communication is very relevant today. By limiting the medium of science communication to dense, jargon-rich academic journals, we restrict the impact of discovery to the scientific community. We are also allowing the propagation of misinformation, as the nonexpert is forced to resource unreliable media to answer their scientific queries. To compete with pseudoscience, we need to improve science literacy and make science accessible through the same media on which pseudoscience thrives. As scientists and educators, we believe it is our responsibility to reconceptualize science literacy as a lifelong process and take greater accountability over the future of science communication. We hypothesize that increasing the accessibility of scientific literature to the public through adopting mainstream media forms and increasing access to informal science education (ISE) opportunities will decrease the proliferation of pseudoscience. To accomplish this, we propose eight recommendations housed under three action areas: 1) modify undergraduate science education by increasing opportunities for informal science communication, 2) increase accessibility to informal science education, and 3) bridge the gap between formal and informal science learning opportunities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,025 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».