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Enregistrement W4210692143 · doi:10.1177/03635465211070553

Biomechanical Assessment of Knee Laxity After a Novel Posterolateral Corner Reconstruction Technique

2022· article· en· W4210692143 sur OpenAlexaff
Thiago Vivacqua, Samira Vakili, Ryan Willing, Gilbert Moatshe, Ryan M. Degen, Alan Getgood

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Sports Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsWestern UniversityFowler Kennedy Sport Medicine Clinic
Organismes subventionnairesSmith and Nephew
Mots-clésCadaveric spasmLigamentMedicineTibiaTendonFibulaCadaverAnatomyExternal rotationOrthodonticsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Different techniques to restore knee stability after posterolateral corner (PLC) injury have been described. The original anatomic PLC reconstruction uses 2 separate allografts to reconstruct the PLC. Access to allograft tissue continues to be a significant limitation of this technique, which led to the development of a modified anatomic approach utilizing a single autologous semitendinosus graft fixed on the tibia with an adjustable suspensory loop to enable differential tensioning of the PLC components. Purpose/Hypothesis: The purpose of this study was to compare the modified anatomic technique with the original anatomic reconstruction in terms of varus and external rotatory laxity in a cadaveric biomechanical model. The hypothesis was that both techniques would restore varus and external rotatory laxity after a simulated complete PLC injury. Study Design: Controlled laboratory study. Methods: Eight pairs of fresh-frozen cadaveric knee specimens were tested to compare the 2 techniques. Varus and external tibial rotation laxity of the knee were measured while applying 10-N·m varus and 5-N·m external rotatory torques at 0°, 30°, 60°, and 90° of flexion. These measurements were tested under 3 conditions: (1) intact fibular collateral ligament, popliteal tendon, and popliteofibular ligament; (2) complete transection of the fibular collateral ligament, popliteal tendon, and popliteofibular ligament; (3) after PLC reconstruction with either the modified (n = 8) or the original (n = 8) technique. Results: After PLC reconstruction, varus laxity was restored with no statistically significant differences from the intact condition after both reconstruction techniques. Similar outcomes were observed for external rotation in extension; however, in terms of the external rotation limit with respect to the intact joint, significant reductions of mean ± SD 4.1°± 6.3° ( P = .036) and 5.1°± 6.6° ( P = .016) were recorded with the modified technique at 60° and 90° of flexion, respectively. No significant effect was observed on the neutral flexion kinematics from 0° to 90° of flexion, and no significant differences were observed between reconstructions ( P = .222). Conclusion: Both PLC reconstruction techniques restored the normal native varus as compared with the intact knee. Although the modified technique constrained end-range external rotation at 60° and 90° of flexion, no differences were noted with neutral flexion kinematics. Care should be taken when tensioning in the modified technique so that the tibia is in a neutral position to avoid overconstraining the knee. Clinical Relevance: The modified technique may prove useful in situations where there are limited graft options, particularly where allografts are not available or are restricted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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