With a Little Help from My Cell Wall: Structural Modifications in Pectin May Play a Role to Overcome Both Dehydration Stress and Fungal Pathogens
Notice bibliographique
Résumé
Cell wall structural modifications through pectin cross-linkages between calcium ions and/or boric acid may be key to mitigating dehydration stress and fungal pathogens. Water loss was profiled in a pure pectin system and in vivo. While calcium and boron reduced water loss in pure pectin standards, the impact on Allium species was insignificant (p > 0.05). Nevertheless, synchrotron X-ray microscopy showed the localization of exogenously applied calcium to the apoplast in the epidermal cells of Allium fistulosum. Exogenous calcium application increased viscosity and resistance to shear force in Allium fistulosum, suggesting the formation of calcium cross-linkages (“egg-box” structures). Moreover, Allium fistulosum (freezing tolerant) was also more tolerant to dehydration stress compared to Allium cepa (freezing sensitive). Furthermore, the addition of boric acid (H3BO3) to pure pectin reduced water loss and increased viscosity, which indicates the formation of RG-II dimers. The Arabidopsis boron transport mutant, bor1, expressed greater water loss and, based on the lesion area of leaf tissue, a greater susceptibility to Colletotrichum higginsianum and Botrytis cinerea. While pectin modifications in the cell wall are likely not the sole solution to dehydration and biotic stress resistance, they appear to play an important role against multiple stresses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».