Adolescent sleep duration and cardiometabolic risk in adulthood: Evidence from sibling comparison designs with biomarker data.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Despite the well-established link between sleep patterns and physical health, less is known about whether sleep duration during adolescence is related to physical health in adulthood. This study examines: (a) whether there is an association between sleep duration in adolescence and cardiometabolic risk in adulthood, and (b) whether this association differs by sex. METHOD: Using data from the National Longitudinal study of Adolescent to Adult Health, this study estimates sibling fixed effects models to account for unobservable family-specific heterogeneity. This study investigates whether sleep duration in adolescence is associated with cardiometabolic risk in adulthood, independently of sleep duration in adulthood. RESULTS: Conventional OLS regression models showed that, compared with individuals who slept 8-9 hr per night during adolescence, those who slept 6 or fewer hours had higher cardiometabolic risk in adulthood (about 13 years later). This was the case for both females and males. Controlling for unobserved family heterogeneity, however, substantially attenuated the association among females, rendering it statistically insignificant. The association for males was robust to controlling for sibling fixed effects. This study also found that the observed association for males is not explained by sleep duration in adulthood. CONCLUSIONS: Adolescent sleep duration is associated with cardiometabolic risk in adulthood among males, but not females. A life course approach should be adopted in interventions aiming to reduce cardiovascular disease and diabetes. In particular, this study suggests that a fruitful approach to preventing cardiovascular issues in adulthood includes public health interventions that promote healthy sleeping patterns during adolescence. (PsycInfo Database Record (c) 2022 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».