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Enregistrement W4210695710 · doi:10.1002/sam.11427

Issue Information

2020· paratext· en· W4210695710 sur OpenAlexaff
Jia Li, Guang Cheng, Ranjan Maitra, Bertrand Clarke, Sayan Mukherjee, Chidanand Apté, Jogesh Babu, Emily Casleton, Sounak Chakraborty, Yi Chang, Wei-Chen Chen, Samson Cheung, Ming Dong, Sarah Emerson, Yang Feng, Alexander Franks, Anil Ghosh, Ying Hung, Yongdai Kim, Stephanie Kovalchik, Arnab Kumar Laha, Yoonkyung Lee, Liang Feng, Lynn Lin, Qi Long, Shuangge Ma, George Michailidis, Thomas Brendan Murphy, Alejandro Murua, Adam L. Pintar, Anindya Roy, Kingshuk Roychoudury, Ken Ryan, Zuofeng Shang, Ashok N. Srivastava, Wei Sun, Ricardo Vilalta, Lily Wang, Simon Wilson, Huaiqing Wu, Han Xiao, Zheng Xu, Guosheng Yin, Xianyang Zhang, Xinyu Zhang, Zhigen Zhao, Wei Zhong, Li Zhu, Mu Zhu, Changliang Zou, Usama M. Fayyad, Jiawei Han, David J. Hand, David Heckerman, Anil K. Jain, Heikki Mannila, David Scott, Padhraic Smyth, Geoffrey I. Webb, Philip S. Yu, Arnold Goodman, Chandrika Kamath, Vipin Kumar

Notice bibliographique

RevueStatistical Analysis and Data Mining The ASA Data Science Journal · 2020
Typeparatext
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHuman auditory perception and evaluation
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceInformation retrievalCitationData scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,922
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9220,907

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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