In Vitro Probiotic Modulation of the Intestinal Microbiota and 2′Fucosyllactose Consumption in Fecal Cultures from Infants at Two Months of Age
Notice bibliographique
Résumé
2′-fucosyllactose (2′FL) is one of the most abundant oligosaccharides in human milk, with benefits on neonatal health. Previous results point to the inability of the fecal microbiota from some infants to ferment 2′FL. We evaluated a probiotic formulation, including the strains Lactobacillus helveticus Rosell®-52 (R0052), Bifidobacterium longum subsp. infantis Rosell®-33 (R0033), and Bifidobacterium bifidum Rosell®-71 (R0071), individually or in an 80:10:10 combination on the microbiota and 2′FL degradation. Independent batch fermentations were performed with feces from six full-term infant donors of two months of age (three breastfed and three formula-fed) with added probiotic formulation or the constituent strains in the presence of 2′FL. Microbiota composition was analyzed by 16S rRNA gene sequencing. Gas accumulation, pH decrease and 2′FL consumption, and levels of different metabolites were determined by chromatography. B. bifidum R0071 was the sole microorganism promoting a partial increase of 2′FL degradation during fermentation in fecal cultures of 2′FL slow-degrading donors. However, major changes in microbiota composition and metabolic activity occurred with L. helveticus R0052 or the probiotic formulation in cultures of slow degraders. Further studies are needed to decipher the role of the host intestinal microbiota in the efficacy of these strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».