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Enregistrement W4210697188 · doi:10.1177/23259671211073133

Donor-Site Morbidity After Autologous Fascia Lata Harvest for Arthroscopic Superior Capsular Reconstruction: A Midterm Follow-up Evaluation

2022· article· en· W4210697188 sur OpenAlexaboutno aff
Ana Catarina Ângelo, Clara de Campos Azevedo

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Journal of Sports Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFascia lataSurgeryVisual analogue scaleWOMACPatient satisfactionTearsRotator cuffThighRandomized controlled trialQuality of life (healthcare)Osteoarthritis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Autologous fascia lata (AFL) graft use in arthroscopic superior capsular reconstruction (ASCR) is effective for the treatment of irreparable rotator cuff tears (RCTs). Although donor-site morbidity (DSM) is a recurrent argument against AFL graft use, scientific evidence for this argument is lacking. Purpose: To report the midterm clinical follow-up evaluation of DSM in ASCR using minimally invasively harvested AFL grafts and compare thigh function and patient satisfaction with those of an unharvested control group. Study Design: Cohort study; Level of evidence, 3. Methods: Of 66 consecutive patients who underwent ASCR using a minimally invasively harvested AFL graft, 39 patients with a minimum follow-up of 24 months were retrospectively evaluated (ASCR group) and compared with 39 randomly selected patients who underwent arthroscopic RCT repair by the same surgeons (control group). The functional outcomes of both thighs were evaluated using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). Patient satisfaction was evaluated using the Patient Scar Assessment Questionnaire (PSAQ) and a subjective questionnaire. Pain was quantified using a visual analog scale (VAS). Results: The ASCR group had a mean age of 65 years (range, 51-77 years) and a mean follow-up of 47 months (range, 24-66 months). The WOMAC score in the harvested thigh differed by 0.8% from that in the contralateral thigh ( P = .002). The mean PSAQ score differed by 6 points from the minimum PSAQ score ( P < .001). Overall, 95% of the patients indicated that they would undergo the same surgery again and that the shoulder outcome compensated for the thigh symptoms. There was no significant association between the presence of residual thigh symptoms and the willingness to undergo the same surgery again ( P = .354). The mean VAS score in the harvested thigh was 0.6 (range, 0-5). There was no significant difference in the average WOMAC score or VAS score between groups ( P = .684 and P = .148, respectively). Conclusion: Despite the proportion of residual symptoms, the associated functional effects were small and not clinically significant, and the vast majority of patients were accepting of the harvest symptoms given the improvement in shoulder function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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