Comparative safety of chronic versus intermittent benzodiazepine prescribing in older adults: A population-based cohort study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Benzodiazepine treatment recommendations for older adults differ markedly between guidelines, especially their advice on the acceptability of long-term use. AIMS: Using population-based data we compared risks associated with chronic versus intermittent benzodiazepine usage in older adults. The primary outcome was falls resulting in hospital/emergency department visits. METHODS: We undertook a retrospective population-based cohort study using linked healthcare databases in adults aged ⩾ 66 years in Ontario, Canada, with a first prescription for benzodiazepines. Chronic and intermittent benzodiazepine users, based on the 180 days from index prescription, were matched (1:2 ratio) by sex, age and propensity score, then followed for up to 360 days. Hazard ratios (HRs) for outcomes were calculated from Cox regression models. RESULTS: < 0.0001). There were significant excess risks in chronic users for most secondary outcomes: hip fractures, hospitalizations/emergency department visits, long-term care admission and death, but not wrist fractures. Adjustment for benzodiazepine dosage had minimal impact on HRs. CONCLUSION: Our study demonstrates evidence of significant excess risks associated with chronic benzodiazepine use compared to intermittent use. The excess risks may inform decision-making by older adults and clinicians about whether short- or long-term benzodiazepine use is a reasonable option for symptom management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle