Determinants of Perinatal birth Asphyxia among Newborns in Ethiopia: A Systematic Review and Meta-analysis of Observational Studies Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Birth asphyxia among newborns accounted for nearly fifty percent of neonatal mortality in sub-Saharan African countries. This scenario has been worst in Ethiopia where every two out of three deaths attributed to birth asphyxia among these babies. Moreover, studies conducted in Ethiopia are highly variable and inconclusive to estimate the pooled prevalence and risk factors of birth asphyxia. Objective: This study aims to analyses collectively and systematically the prevalence of birth asphyxia and associated factors among newborns in Ethiopia.Methods: The protocol for this review is registered at PROSPERO with registration number CRD42020158224. A comprehensive online databases (PubMed, HINARI, Scopus, EMBASE, Science direct, and Cochrane library database), Google Scholar, African Journals online, other gray and online repository accessed studies will be searched using different search engines. In addition, maternity & infant care databases uploaded at Ethiopian Health Development Journal and Ethiopian Journal of Health Sciences will be searched until June 30, 2020. Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale (NOS) will be used for critical appraisal of studies.. Three reviewers will screen all retrieved articles, conduct data extraction, and then critically appraise all identified studies. All identified observational studies reporting the prevalence of birth asphyxia and associated factors among neonates in Ethiopia will be considered. The analysis of data will be done using STATA 11.0 statistical software. We will demonstrate pooled estimates and determinants of birth asphyxia with effect size and 95% confidence interval. Heterogeneity among the included studies will be assessed through the Cochrane Q-test statistics and I2 test. Publication bias will be checked using funnel plot and egger’s test. Finally, statistical significance level will be declared at a p-value of less than 0.05. Discussion: the result from this systematic review will inform and guide health policy planners to invest limited resources on maternal and neonatal health. Furthermore, it will be a stimulus for future cumulative meta-analysis researchers in developing nations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,077 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».