Breathing new futures in polluted environments (Taranto, Italy)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper analyses the ways that young people create new futures in Taranto, Southern Italy, a city hosting one of the largest and most polluting steel factories in Europe. It draws on ethnographic fieldwork in Taranto and uses storytelling to understand how young people – a minority of residents aged between 24 and 35 years – shape futures in industrially polluted environments. The study weaves together geographic and anthropological scholarship about futures in (post‐)industrial cities, conceptualisations of breathing as well as lived experiences in highly polluted areas. Through mobilising the notion of breathing, we highlight the embodied, entangled, and emotional dimensions of the young people's everyday practices and develop our concept of “breathing new futures.” We argue that both pollution and the envisioning of a new future become visible in everything the study's participants do; the ways they promote environmental awareness, take care of animals, or seek to foster children's education. By focusing on generational differences, the study expands on recent scholarship analysing environmental pollution in relation to intersectional identities such as race, ethnicity, and gender, and sheds light on the activities of young people to imagine and live new futures in polluted environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».