Coated Silver Nanoparticles Exhibit Unique Stability and Cytotoxicity in Media with Human Serum
Notice bibliographique
Résumé
Cell CultureSH-SY5Y and HepG2 cells (American Tissue Culture Center) were all grown in Dulbecco's modified Eagle's medium (DMEM) (Gibco) supplemented with 10% Human AB serum (HS) (Sigma) and 1% penicillin-streptomycin (Pen/strep) (50 µg/ml, Gibco) unless stated otherwise and under standard culture conditions (37°C, 5% AbstractCommercially available silver nanoparticles with five different coatings were measured for stability in media supplemented with human serum (HS) to better mimic conditions that particles might be exposed to in biomedical applications.The particles were then tested for cytotoxicity and cellular uptake in two cell lines.The stability of the particles differs from what is observed in media supplemented with fetal bovine serum (FBS).There is also a change in both the cytotoxicity of the particles and their cellular uptake in hepatocytes and neurons.These changes show that the behaviour of particles in living organisms may differ considerably from what is observed in standard in vitro testing as the particles will behave differently in the different extracellular environment they are exposed to, highlighting one of the challenges of translating in vitro studies for nanoparticles to regulatory frameworks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».