Assessing Clinical Features of Adolescents Suffering from Depression Who Engage in Non-Suicidal Self-Injury
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Depressive disorders (DDs) and non-suicidal self-injury (NSSI) are important juvenile mental health issues, showing alarming increasing rates. They frequently co-occur, mainly among adolescents, increasing the suicide risk. We aimed to compare the clinical features of two groups of adolescents with DDs, differed by their engagement or not in NSSI (“DD + NSSI” and “DD”). We hypothesized that NSSI would characterize particularly severe forms of DDs suitable for becoming specific phenotypes of adolescent depression. We enrolled 56 adolescents (11–17 years) diagnosed with a DD according to the DSM-5 criteria. They were assessed for NSSI endorsement (Ottawa Self-Injury Inventory), depressive symptoms (Children’s Depression Inventory 2), emotional dysregulation (Difficulties in Emotional Regulation Scale), and anxiety symptoms (Screen for Child Anxiety-Related Emotional Disorders). The two groups accounted for 31 (“DD + NSSI”) and 25 (“DD”) individuals. The “DD + NSSI” group had significantly higher suicidal ideation (p 0.0039), emotional dysregulation (p 0.0092), depressive symptoms (p 0.0138), and anxiety symptoms (p 0.0153) than the “DD” group. NSSI seemed to characterize more severe phenotypes of adolescent depression, applying for a potential role as a “specifier” of DDs, describing relevant information for their management. Further studies are needed to support this hypothesis and its potential opportunities for prevention and treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle