Self-Identity is a Function of a Good Motivational Model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this article, I argue for the position that self-identity is a function of a good motivational model. Employee motivational models have a bearing on organisational performance and growth. While I am aware that various motivational models influence employee performance in the workplace, my view is that not enough education has been provided for employees to understand how their performance can be further enhanced. This article therefore presents propositions of a self-identity motivational model as a theoretical model. The propositions were developed from a study that adopted a pragmatic paradigm and a mixed methods research approach and a case study research design. The main purpose of the study was to investigate employees’ perceptions of their motivational models at selected government primary teacher-education colleges in Zimbabwe. Convenience and purposive sampling methods were used in selecting three primary teacher-education colleges and eleven lecturers. For triangulation purposes, document analysis, open-ended questionnaire, reflective journals, semi-structured face-to-face interviews and focus group discussion were used as data generation/production instruments. Emails and zoom platform were used since the study was carried out during Covid-19 era. Data that were gathered were analysed through guided analysis and a thematic approach. Furthermore, in order to ensure trustworthiness, issues of dependability, confirmability, credibility and transferability were considered in this study. In addition, ethical issues were employed, such as use of consent letters, anonymity and withdrawals. The study concluded that, employees ought to develop self-identity that would help them to become self-actualised; and become permanently motivated even beyond the workplace.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle