Management of hypertrophic scars in adults: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Hypertrophic scars (HTS) are elevated scars which occur due to abnormalities in wound healing after injury and may be associated with pain, pruritus and functional impairment. Despite multiple available treatment options, there is no universal approach to treating HTS. We searched the Web of Science (Core Collection), MEDLINE and EMBASE databases. Title, abstract and full‐text screening, along with data extraction, were performed in duplicate. Risk of bias was assessed using the Cochrane risk‐of‐bias tool. The Vancouver Scar Scale (VSS) scores and mean differences were used for meta‐analysis. We screened 3800 abstracts and included 34 randomised controlled trials evaluating treatments for HTS in adults. Silicone and laser modalities improved VSS scores by 5.06 (95% CI: 6.78, 3.34) and 3.56 (95% CI: 5.58, 1.54), respectively. Intralesional triamcinolone combined with silicone or 5‐fluorouracil was superior to intralesional triamcinolone monotherapy. Limitations of this study include exclusion of studies which did not utilise VSS, and pooling of studies based on common modalities. Further studies are needed to examine the efficacy of existing and emerging treatment modalities for HTS. Our study supports the treatment of HTS in adults with silicone gel or sheets, injected triamcinolone (preferably combined with 5‐fluorouracil or silicone products), pulsed dye laser and fractionated CO 2 laser.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».