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Enregistrement W4210700717 · doi:10.1039/d1lc00817j

Vasculature-on-a-chip platform with innate immunity enables identification of angiopoietin-1 derived peptide as a therapeutic for SARS-CoV-2 induced inflammation

2022· article· en· W4210700717 sur OpenAlexafffund
Rick Xing Ze Lu, Naimeh Rafatian, Dakota Gustafson, S. Campbell, Arinjay Banerjee, Robert Kozak, Karen Mossman, Samira Mubareka, Kathryn L. Howe, Jason E. Fish, Milica Radisic

Notice bibliographique

RevueLab on a Chip · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlatelet Disorders and Treatments
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreUniversity of SaskatchewanUniversity of TorontoUniversity Health NetworkToronto General HospitalMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of HealthConnaught FundCanadian Institutes of Health ResearchNational Heart, Lung, and Blood InstituteKillam TrustsCanada Research Chairs
Mots-clésCytokine stormInnate immune systemInflammationImmune systemImmunityIdentification (biology)CytokineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)BiologyImmunologyMedicineDiseaseInfectious disease (medical specialty)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coronavirus disease 2019 (COVID-19) was primarily identified as a novel disease causing acute respiratory syndrome. However, as the pandemic progressed various cases of secondary organ infection and damage by severe respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) have been reported, including a breakdown of the vascular barrier. As SARS-CoV-2 gains access to blood circulation through the lungs, the virus is first encountered by the layer of endothelial cells and immune cells that participate in host defense. Here, we developed an approach to study SARS-CoV-2 infection using vasculature-on-a-chip. We first modeled the interaction of virus alone with the endothelialized vasculature-on-a-chip, followed by the studies of the interaction of the virus exposed-endothelial cells with peripheral blood mononuclear cells (PBMCs). In an endothelial model grown on a permeable microfluidic bioscaffold under flow conditions, both human coronavirus (HCoV)-NL63 and SARS-CoV-2 presence diminished endothelial barrier function by disrupting VE-cadherin junctions and elevating the level of pro-inflammatory cytokines such as interleukin (IL)-6, IL-8, and angiopoietin-2. Inflammatory cytokine markers were markedly more elevated upon SARS-CoV-2 infection compared to HCoV-NL63 infection. Introduction of PBMCs with monocytes into the vasculature-on-a-chip upon SARS-CoV-2 infection further exacerbated cytokine-induced endothelial dysfunction, demonstrating the compounding effects of inter-cellular crosstalk between endothelial cells and monocytes in facilitating the hyperinflammatory state. Considering the harmful effects of SARS-CoV-2 on endothelial cells, even without active virus proliferation inside the cells, a potential therapeutic approach is critical. We identified angiopoietin-1 derived peptide, QHREDGS, as a potential therapeutic capable of profoundly attenuating the inflammatory state of the cells consistent with the levels in non-infected controls, thereby improving the barrier function and endothelial cell survival against SARS-CoV-2 infection in the presence of PBMC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,621

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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