An Ecological Accounting System for Integrated Aquatic Planning and Habitat Banking with Case Study on the Toronto Waterfront, Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
A key aspect of contemporary fish habitat management is the need to account for losses and gains associated with development and offsetting measures while protecting high quality features. We propose an ecological accounting framework for aquatic ecosystems using habitat equivalents scaled to aquatic productivity, and using fish-to-habitat associations by life stage, based on local fish community needs. The framework uses both landscape-scale and site-level evaluations of pre- and post-project habitat changes to assign and track habitat parcels, using ecological baselines and fish-habitat target setting. Concepts of natural capital reserves and productivity-based ecotypes are used for trading losses and gains between impacts from development projects and offsets, including restoration actions, while maintaining ecologically important areas intact. Traditional accounting terms such as deposits, withdrawals, and transfers are defined using scaled habitat-equivalents as the currency. Other key features of the framework include setting a service area that is ecologically meaningful, and conducting habitat transactions guided by habitat conservation, protection, and restoration (habitat CPR) principles. The nearshore area of the Toronto and Region is used as a case study to illustrate the eco-accounting framework and how habitat banking could be incorporated along with planned restoration to remediate this degraded but continually developed area. The framework represents significant advances in managing cumulative habitat effects in an integrated way, moving away from a focus on only project- or site-level assessments. We feel this approach could be adapted to other ecosystem types in addition to the lake, nearshore area example provided here.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».