Corporate governance and firm risk-taking: the moderating role of board gender diversity
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aims to explore the moderating role of board gender diversity (BGD) in the relationship between corporate governance mechanisms (i.e. board size, board independence, chief executive officer (CEO) gender, CEO duality and ownership concentration) and firm risk-taking. Design/methodology/approach Using a sample of 192 non-financial publicly traded Italian firms over 2014–2018, this study tests the proposed research hypotheses and assess the moderating effect of BGD. Findings Drawing on agency theory and resource dependence theory, this study finds a significant relationship between corporate governance mechanisms and firm risk-taking, which is significantly moderated by BGD. BGD accentuates the negative effect of board size, independent directors, CEO gender and CEO duality on firm systematic risk and attenuates the positive impact of CEO duality on firm unsystematic risk. The results, which are consistent with the risk-reduction effect of BGD, are robust to the use of alternative measures of firm risk-taking. Practical implications Women’s presence on corporate boards plays a critical role in the board’s involvement in risk-taking. Hence, investors and stakeholders should consider women on corporate boards as a crucial risk-mitigating factor. Originality/value This paper contributes to our knowledge on risk management by demonstrating the moderating role of BGD while relating corporate governance mechanisms and firm risk-taking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».