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Enregistrement W4210707399 · doi:10.1161/str.53.suppl_1.wmp46

Abstract WMP46: Quantitative Electroencephalogram To Assess Neurovascular Coupling Post Endovascular Thrombectomy

2022· article· en· W4210707399 sur OpenAlexaff
Noman Ishaque, Jeyaram Thangeswaran, Jennifer I. Burrell, Cassandra M. Wilkinson, Brian Buck, Kyle E. Mathewson, Mahesh Kate

Notice bibliographique

RevueStroke · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueEEG and Brain-Computer Interfaces
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeurovascular bundleThrombolysisElectroencephalographyCardiologyStroke (engine)AnesthesiaOcclusionPenumbraInternal medicineSurgeryIschemiaMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Persistent neurovascular uncoupling may be associated with poor outcome in patients with ischemic stroke after successful recanalization. Quantitative electroencephalography (EEG) can be used to assess neuronal function. We assessed relation between degree of recanalization post-endovascular thrombectomy (EVT), quantitative EEG based parameters and severity of neurological deficits. Methods: Patients with acute ischemic stroke with large vessel occlusion in anterior circulation were enrolled. EEG was recorded using a modified Muse headband (InteraXon) before, immediately after and at 24 hours post-EVT. Pairwise-derived brain symmetry index (pdBSI) and delta-to-alpha ratio (DAR) were computed using Fitting Oscillation & one-over F (FOOOF) MATLAB wrapper. Results: A total of six patients with mean age 73.6±11.6 years and baseline median (IQR) NIHSS of 13.5 (11-15) were included. Expanded thrombolysis in cerebral infarction (eTICI) scores were 2b67 in one, 2c in two and 3 in three cases. Baseline EEG was recorded at 75 minutes (60-100) from arrival, second at 255 minutes (90-420) after recanalization and third at 28.5 hours (27-31) after recanalization. Four patients with improvement in NIHSS of >10 had 46.6±31.7% change in pdBSI at 24 h. One patient with NIHSS <10 improvement had -25.3% change in pdBSI. One patient with low baseline NIHSS (9) had 90.9% change in pdBSI. There was linear correlation between baseline infarct volume on perfusion studies and change in pdBSI at 24 h (r=0.86, p<0.0001, Figure 1). There was no difference in the DAR in the ipsilateral hemisphere pre-EVT, immediately post-EVT (p=0.6) and 24 h post-EVT (p=0.8). Conclusion: Preliminary data suggest return of neuronal function and clinical recovery may lag after successful recanalization, due to persistent neurovascular uncoupling. Higher baseline infarct volume may predict lower pdBSI change. Portable EEG may help characterise this novel treatment target.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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