Trajectories of precarious employment and the risk of myocardial infarction and stroke among middle-aged workers in Sweden: A register-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim is to identify trajectories of precarious employment (PE) over time in Sweden to examine associations of these with the subsequent risk of myocardial infarction (MI) and stroke. METHODS: This is a nation-wide register-based cohort study of 1,583,957 individuals aged 40 to 61 years old residing in Sweden between 2003-2007. Trajectories of PE as a multidimensional construct and single PE components (contractual employment relationship, temporariness, income levels, multiple job holding, probability of coverage by collective agreements) were identified for 2003-2007 by means of group-based model trajectories. Risk Ratios (RR) for MI and stroke according to PE trajectories were calculated by means of generalized linear models with binomial family. FINDINGS: Adjusted estimates showed that constant PE and borderline PE trajectories increased the risk of MI (RR: 1·08, CI95%:1·05-1·11 and RR:1·13, CI95%: 1·07-1·20 respectively) and stroke (RR:1·14, CI95%: 1·10-1·18 and HR:1·24, CI95%: 1·16-1·33 respectively) among men. A higher risk of stroke in men was found for the following unidimensional trajectories: former agency employees (RR:1·32, CI95%:1·04-1·68); moving from high to a low probability of having collective agreements (RR: 1·10, CI95%:1·01-1·20). Having constant low or very low income was associated to an increased risk of MI and Stroke for both men and women. INTERPRETATION: The study findings provide evidence that PE increases the risk of stroke and possibly MI. It highlights the importance of being covered by collective bargaining agreements, being directly employed and having sufficient income levels over time. FUNDING: The Swedish Research Council for Health, Working Life and Welfare, no. 2019-01226.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».