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Enregistrement W4210711905 · doi:10.1109/vlsi-soc53125.2021.9606970

Program Committee

2021· article· en· W4210711905 sur OpenAlexfundno aff
Matteo Sonza

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignUniversiteit HasseltMichigan Technological UniversityÉcole Centrale de LyonUniversità degli Studi di PaviaUniversité de MontpellierNational Taiwan University of Science and TechnologyNational Taiwan UniversityIndian Institute of Technology KharagpurUniversität BremenUniversidade de LisboaTechnische Universität MünchenRitsumeikan UniversityRWTH Aachen UniversityUniversiti Teknologi MalaysiaZhejiang UniversityUniversidad de CantabriaTechnische Universität WienUniversité Bretagne SudUniversità di CataniaKhalifa University of Science, Technology and ResearchMcMaster UniversityQueen's University BelfastFudan UniversityQueen's UniversityUniversity of MinnesotaNorthern Arizona UniversityPolitecnico di TorinoBar-Ilan UniversityÉcole Polytechnique Fédérale de LausanneGeorge Mason UniversityYork UniversityTallinna TehnikaülikoolNational Tsing Hua UniversityBuddhist Tzu Chi Medical FoundationConcordia UniversityChalmers Tekniska HögskolaUniversity of Southern CaliforniaSorbonne UniversitéBrown UniversityFondazione Bruno KesslerIndian Institute of Technology MadrasTechnische Universiteit DelftUniversity of South FloridaAmerican University of BeirutYeditepe ÜniversitesiUniversidade Federal do Rio Grande do SulUniversity of Alberta
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,409
Score d'incertitude au seuil0,583

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5910,481

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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