Probiotics Exhibit Strain-Specific Protective Effects in T84 Cells Challenged With Clostridioides difficile-Infected Fecal Water
Notice bibliographique
Résumé
Clostridioides difficile infection (CDI) is frequently associated with intestinal injury and mucosal barrier dysfunction, leading to an inflammatory response involving neutrophil localization and upregulation of pro-inflammatory cytokines. The severity of clinical manifestations is associated with the extent of the immune response, which requires mitigation for better clinical management. Probiotics could play a protective role in this disorder due to their immunomodulatory ability in gastrointestinal disorders. We assessed five single-strain and three multi-strain probiotics for their ability to modulate CDI fecal water (FW)-induced effects on T84 cells. The CDI-FW significantly (p < 0.05) decreased T84 cell viability. The CDI-FW-exposed cells also exhibited increased pro-inflammatory cytokine production as characterized by interleukin (IL)-8, C-X-C motif chemokine 5, macrophage inhibitory factor (MIF), IL-32, and tumor necrosis factor (TNF) ligand superfamily member 8. Probiotics were associated with strain-specific attenuation of the CDI-FW mediated effects, whereby Saccharomyces boulardii CNCM I-1079 and Lacticaseibacillus rhamnosus R0011 were most effective in reducing pro-inflammatory cytokine production and in increasing T84 cell viability. ProtecFlor™, Lactobacillus helveticus R0052, and Bifidobacterium longum R0175 showed moderate effectiveness, and L. rhamnosus GG R0343 along with the two other multi-strain combinations were the least effective. Overall, the findings showed that probiotic strains possess the capability to modulate the CDI-mediated inflammatory response in the gut lumen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».