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Enregistrement W4210714783 · doi:10.3847/1538-4357/ac382f

Molecular Gas Properties and CO-to-H<sub>2</sub> Conversion Factors in the Central Kiloparsec of NGC 3351

2022· article· en· W4210714783 sur OpenAlexafffund
Yu-Hsuan Teng, Karin Sandström, Jiayi Sun, Adam K. Leroy, L. Clifton Johnson, Alberto D. Bolatto, J. M. Diederik Kruijssen, Andreas Schruba, A. Usero, Ashley T. Barnes, Frank Bigiel, Guillermo A. Blanc, Brent Groves, F. P. Israel, Daizhong Liu, Erik Rosolowsky, Eva Schinnerer, J. D. Smith, Fabian Walter

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institutes of Natural SciencesSmithsonian Astrophysical ObservatoryNational Astronomical Observatory of JapanMinisterio de Ciencia e InnovaciónEuropean CommissionAssociated UniversitiesAgencia Estatal de InvestigaciónNational Radio Astronomy ObservatoryMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesKorea Astronomy and Space Science InstituteNational Aeronautics and Space AdministrationDeutsche ForschungsgemeinschaftSpace Telescope Science InstituteNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science CouncilSmithsonian InstitutionNational Science Foundation
Mots-clésAstrophysicsPhysicsCarbon monoxideChemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The CO-to-H 2 conversion factor ( α CO ) is critical to studying molecular gas and star formation in galaxies. The value of α CO has been found to vary within and between galaxies, but the specific environmental conditions that cause these variations are not fully understood. Previous observations on ~kiloparsec scales revealed low values of α CO in the centers of some barred spiral galaxies, including NGC 3351. We present new Atacama Large Millimeter/submillimeter Array Band 3, 6, and 7 observations of 12 CO, 13 CO, and C 18 O lines on 100 pc scales in the inner ∼2 kpc of NGC 3351. Using multiline radiative transfer modeling and a Bayesian likelihood analysis, we infer the H 2 density, kinetic temperature, CO column density per line width, and CO isotopologue abundances on a pixel-by-pixel basis. Our modeling implies the existence of a dominant gas component with a density of 2–3 × 10 3 cm −3 in the central ∼1 kpc and a high temperature of 30–60 K near the nucleus and near the contact points that connect to the bar-driven inflows. Assuming a CO/H 2 abundance of 3 × 10 −4 , our analysis yields α CO ∼ 0.5–2.0 M ⊙ (K km s −1 pc 2 ) −1 with a decreasing trend with galactocentric radius in the central ∼1 kpc. The inflows show a substantially lower α CO ≲ 0.1 M ⊙ (K km s −1 pc 2 ) −1 , likely due to lower optical depths caused by turbulence or shear in the inflows. Over the whole region, this gives an intensity-weighted α CO of ∼1.5 M ⊙ (K km s −1 pc 2 ) −1 , which is similar to previous dust-modeling-based results at kiloparsec scales. This suggests that low α CO on kiloparsec scales in the centers of some barred galaxies may be due to the contribution of low-optical-depth CO emission in bar-driven inflows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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