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Enregistrement W4210714808 · doi:10.1002/alz.055894

Cognitive function and neuroimaging correlates in a subjective cognitive decline population within a multimodal intervention supplemented with green tea extract (PENSA Study): Preliminary results of a voxel‐based morphometry study

2021· article· en· W4210714808 sur OpenAlexaboutno aff
Thaïs Lorenzo, Greg Operto, Carles Falcón, Aida Cuenca‐Royo, Laura Forcano, Iris Piera, Albert Puig‐Pijoan, Natalia Soldevila‐Domenech, Anna Boronat, Iva Knezevic, Karine Fauria, José Luís Molinuevo, Juan Domingo Gispert, Rafael de la Torre

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroimagingCognitionCognitive declineIntervention (counseling)VoxelPsychologyVoxel-based morphometryPopulationCognitive InterventionNeuroscienceMedicineDementiaPsychiatryMagnetic resonance imagingPathologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Multicomponent interventions including diet, physical activity and cognitive training have shown great potential to prevent cognitive decline in individuals at risk of developing the clinical stages of Alzheimer’s disease (AD). The PENSA study is a clinical trial focused on the prevention of cognitive decline in individuals with subjective cognitive decline (SCD) who are also APOE ε4 carriers. It is based on a 12‐month multimodal intervention (nutritional, physical and cognitive) combined with epigallocatechin‐3‐gallate (EGCG), a natural flavanol and known synaptic plasticity booster. In this study, we sought for neuroimaging correlates of cognitive performance of the PENSA participants at baseline. Method Twenty‐five (N=25) SCD participants of the PENSA Study at baseline (Table 1) with valid T1w and T2w MRI scans were included. They also underwent a neuropsychological assessment battery consisting of the modified Alzheimer Disease Cooperative Study Preclinical Alzheimer Cognitive Composite (ADCS‐PACC‐like) and additional cognitive performance scores obtained from (i) semantic verbal fluency, (ii) Boston Naming Test, (iii) digit span subtest, (iv) visual puzzle subtest and (v) the Montreal Cognitive Assessment. In addition, measurements of mental health, functionality, quality of sleep and quality of life perception have been assessed. T1w and T2w MRI scans were used to perform a multimodal segmentation of grey matter volumes (GMv) entered in the SPM12 voxel‐based morphometry (VBM) pipeline. Associations between test scores and GMv were sought (p<0.001) including age, sex, education and total intracranial volume as confounders. Result A negative correlation was found between the Free and Cued Selective Reminding Test (FCSRT) performance and GMv in the left anterior cingulate gyrus, left medial temporal lobe, right and middle temporal gyrus and left medial orbital gyrus (Figure 1). The rest of comparisons did not survive the statistical significance threshold. Conclusion Preliminary results show the expected pattern of negative associations between GMv and episodic memory performance, therefore suggesting that the PENSA study is recruiting the intended population of SCD individuals at risk of developing clinical stages of AD who could benefit from multimodal preventive interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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