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Enregistrement W4210715015 · doi:10.1186/s12891-022-05019-z

Efficacy of the SOAR knee health program: protocol for a two-arm stepped-wedge randomized delayed-controlled trial

2022· article· en· W4210715015 sur OpenAlexafffundabout
Jackie L. Whittaker, Linda Truong, Justin M. Losciale, Trish Silvester-Lee, Maxi Miciak, Andrea Pajkic, Christina Le, Alison M. Hoens, Amber D. Mosewich, Michael A. Hunt, Linda Li, Ewa M. Roos

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensUniversity of AlbertaResearch CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BCArthritis Society
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialProtocol (science)Physical therapySports medicineOrthopedic surgeryPhysical medicine and rehabilitationInternal medicineSurgeryAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Knee trauma permanently elevates one's risk for knee osteoarthritis. Despite this, people at-risk of post-traumatic knee osteoarthritis rarely seek or receive care, and accessible and efficacious interventions to promote knee health after injury are lacking. Exercise can ameliorate some mechanisms and independent risk factors for osteoarthritis and, education and action-planning improve adherence to exercise and promote healthy behaviours. METHODS: To assess the efficacy of a virtually-delivered, physiotherapist-guided exercise-based program (SOAR) to improve knee health in persons discharged from care after an activity-related knee injury, 70 people (16-35 years of age, 12-48 months post-injury) in Vancouver Canada will be recruited for a two-arm step-wedged assessor-blinded delayed-control randomized trial. Participants will be randomly allocated to receive the intervention immediately or after a 10-week delay. The program consists of 1) one-time Knee Camp (group education, 1:1 individualized exercise and activity goal-setting); 2) weekly individualized home-based exercise and activity program with tracking, and; 3) weekly 1:1 physiotherapy-guided action-planning with optional group exercise class. Outcomes will be measured at baseline, 9- (primary endpoint), and 18-weeks. The primary outcome is 9-week change in knee extension strength (normalized peak concentric torque; isokinetic dynamometer). Secondary outcomes include 9-week change in moderate-to-vigorous physical activity (accelerometer) and self-reported knee-related quality-of-life (Knee injury and OA Outcome Score subscale) and self-efficacy (Knee Self Efficacy Scale). Exploratory outcomes include 18-week change in primary and secondary outcomes, and 9- and 18- week change in other components of knee extensor and flexor muscle function, hop function, and self-reported symptoms, function, physical activity, social support, perceived self-care and kinesiophobia. Secondary study objectives will assess the feasibility of a future hybrid effectiveness-implementation trial protocol, determine the optimal intervention length, and explore stakeholder experiences. DISCUSSION: This study will assess the efficacy of a novel, virtually-delivered, physiotherapist-guided exercise-based program to optimize knee health in persons at increased risk of osteoarthritis due to a past knee injury. Findings will provide valuable information to inform the management of osteoarthritis risk after knee trauma and the conduct of a future effectiveness-implementation trial. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov reference: NTC04956393. Registered August 5, 2021, https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04956393?term=SOAR&cond=osteoarthritis&cntry=CA&city=Vancouver&draw=2&rank=1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,741

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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