A COVID-19 State of Exception and the Bordering of Canada’s Immigration System: Assessing the Uneven Impacts on Refugees, Asylum Seekers and Migrant Workers
Notice bibliographique
Résumé
Responses to COVID-19 have been characterized by rapid border closures that have transformed the pandemic from a crisis of health to a crisis of mobility. While Canada was quick to implement border restrictions for non-citizens like refugees and asylum seekers, exemptions were made for some migrant groups like temporary workers. The pandemic marked a departure from who is considered worthy of admission to Canada. In fact, the border through restricted and securitized measures has filtered desirable versus non-desirable migrants, creating a hierarchy among migrants within Canada’s immigration system by categorizing groups into those deserving versus non-deserving of admission. Deeply embedded societal discrimination and structural inequalities means that COVID-19 has exacerbated the vulnerabilities of migrant groups more than others. COVID-19 has placed an uneven burden on refugees who face increased border restrictions, significant health and safety risks, and limitations in accessing human rights. This paper documents the challenges, social and economic impacts, and exacerbated vulnerabilities border closures have imposed on refugees, asylum seekers and temporary migrants. We assess the many challenges that COVID-19 has created at the intersection of border studies, security resilience and human rights. We employ the conceptual frame of security resilience to critically analyse the dynamics of how and why border strategies have restricted migrant groups in times of crisis and amounted to an unjustified weakening of refugee rights. Finally, we argue that social resilience, which is rooted in rights-based strategies, not only ensures that societies are prepared to meet external shocks and disruptions, but that policy responses mitigate societal discrimination and inequalities. We highlight these strategies as effective mechanisms for reconciling both public health concerns and the rights of migrants to create more cohesive societies in times of crisis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».