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Enregistrement W4210715484 · doi:10.1186/s12909-022-03137-9

Healthcare professionals’ longitudinal perceptions of group phenomena as determinants of self-assessed learning in organizational communities of practice

2022· article· en· W4210715484 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Education · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovative Education and Learning Practices
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité LavalSaint Paul UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Ottawa
Mots-clésPsychologyCommunity of practiceContext (archaeology)PerceptionApplied psychologyCommunity practiceMedical educationLongitudinal studySense of communitySocial psychologyNursingMedicinePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Given the importance of continuous learning as a response to the increasing complexity of health care practice, there is a need to better understand what makes communities of practice in health effective at fostering learning. Despite the conceptual stance that communities of practice facilitate individual learning, the scientific literature does not offer much evidence for this. Known factors associated with the effectiveness of communities of practice - such as collaboration, psychological safety within the community, and commitment to the community - have been studied in cross-sectional qualitative designs. However, no studies to date have used a quantitative predictive design. The objective of this study is to assess how members of a community of practice perceive interactions among themselves and determine the extent to which these interactions predict self-assessed learning over time. METHODS: Data was collected using validated questionnaires from six communities of practice (N = 83) in four waves of measures over the course of 36 months and was analysed by means of General Estimating Equations. This allowed to build a longitudinal model of the associations between perceptions of collaboration, psychological safety within the community, commitment to the community and self-assessed learning over time. RESULTS: Perception of collaboration in the community of practice, a personal sense of psychological safety and a commitment to the community of practice are predictors longitudinally associated with self-assessed learning. CONCLUSIONS: In terms of theory, conceptual links can be made between intensity of collaboration and learning over time in the context of a community of practice. Recent work on psychological safety suggests that it is still unclear whether psychological safety acts as a direct enhancer of learning or as a remover of barriers to learning. This study's longitudinal results suggest that psychological safety may enhance how and to what extent professionals feel they learn over time. Commitment towards the community of practice is a strong predictor of learning over time, which hints at differential effects of affective, normative and continuance commitment. Communities of practice can therefore apply these findings by making collaboration, psychological safety, commitment and learning regular reflexive topics of discussion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,454
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,401 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle