Effect of Mobile Phone Text Message Reminders on Routine Immunization Uptake in Pakistan: Randomized Controlled Trial (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Improved routine immunization (RI) coverage is recommended as the priority public health strategy to decrease vaccine-preventable diseases and eradicate polio in Pakistan and worldwide. OBJECTIVE The objective of this study was to ascertain whether customized, automated, one-way text messaging (short message service, SMS) reminders delivered to caregivers via mobile phones when a child is due for an RI visit can improve vaccination uptake and timelines in Pakistan. METHODS This was a randomized controlled trial, conducted in an urban squatter settlement area of Karachi, Pakistan. Infants less than 2 weeks of age with at least one family member who had a valid mobile phone connection and was comfortable receiving and reading SMS text messages were included. Participants were randomized to the intervention (standard care + one-way SMS reminder) or control (standard care) groups. The primary outcome was to compare the proportion of children immunized up to date at 18 weeks of age. Vaccine given at 6, 10, and 14 weeks schedule includes DPT-Hep-B-Hib vaccine (ie, diphtheria, pertussis, and tetanus; hepatitis B; and Haemophilus influenza type b) and oral poliovirus vaccine (OPV). Data were analyzed using chi-square tests of independence and tested for both per protocol (PP) and intention-to-treat (ITT) analyses. RESULTS Out of those approached, 84.3% (300/356) of the participants were eligible for enrollment and 94.1% (318/338) of the participants had a working mobile phone. Only children in the PP analyses, who received an SMS reminder for vaccine uptake at 6 weeks visit, showed a statistically significant difference (96.0%, 86/90 vs 86.4%, 102/118; P=.03).The immunization coverage was consistently higher in the intervention group according to ITT analyses at the 6 weeks scheduled visit (76.0% vs 71.3%, P=.36). The 10 weeks scheduled visit (58.7% vs 52.7%, P=.30) and the 14 weeks scheduled visit (31.3% vs 26.0%, P=.31), however, were not statistically significant. CONCLUSIONS Automated simple one-way SMS reminders in local languages might be feasible for improving routine vaccination coverage. Whether one-way SMS reminders alone can have a strong impact on parental attitudes and behavior for improvement of RI coverage and timeliness needs to be further evaluated by better-powered studies and by comparing different types and content of text messages in low-and middle-income countries (LMICs). CLINICALTRIAL ClinicalTrials.gov NCT01859546; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT01859546 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6xFr57AOc)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai randomisé | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai randomisé | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».