Phenotypical spectrum of <i>SACS</i> variants: Neuromuscular perspective of a complex neurodegenerative disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Autosomal recessive spastic ataxia of Charlevoix-Saguenay (ARSACS) is caused by the SACS gene variants. Main clinical features include early-onset and progressive cerebellar ataxia, spasticity, sensorimotor polyneuropathy. However, the phenotypic spectrum expanded with the increased availability of next-generation sequencing methods. MATERIALS AND METHODS: Herein, we describe the clinical features of nine patients from seven unrelated families with SACS variants from the cohort of the Neuromuscular Disorders Unit of the Neurology Department of the Istanbul University, Istanbul Faculty of Medicine. RESULTS: Seven patients were male. Seven patients in our cohort had disease onset in the first decade of life. Eight patients were born to consanguineous marriages. Distal weakness in the lower limbs was a prominent feature in all of our patients. Seven patients had ataxia, and six patients had spasticity. Interestingly, one patient showed an isolated Charcot-Marie-Tooth-like phenotype. Five patients showed sensorimotor demyelinating polyneuropathy in the nerve conduction studies. Linear pontine hypointensity was the most frequent cranial magnetic resonance imaging (MRI) abnormality. Two patients with a later disease onset had a homozygous c.11542_11544delATT (p.Ile3848del) variant. The rest of the identified variants were scattered throughout the SACS gene. CONCLUSIONS: Atypical clinical features in our patients highlight that the phenotypic spectrum of ARSACS can be observed in a wide range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».