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Enregistrement W4210719320 · doi:10.17816/vto99831

In the city of Lorenz Beler

2022· article· en· W4210719320 sur OpenAlexaboutno aff
А. С. Золотов

Notice bibliographique

RevueN N Priorov Journal of Traumatology and Orthopedics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical and Biological Sciences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraumatologyMedicineSurgeryOrthopedic surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I was lucky - I won a grant from the Soros Foundation for an internship in traumatology at the Austrian Hospital in Vienna. The Trauma Clinic, which consists of four 30-bed departments, is located in a huge general hospital, which can be compared to a city. On the ground floor of this "city" there are cafes, restaurants, a hairdresser, a bank, a currency exchange office, a post office, a library for employees, a library for patients, three churches (for Christians, Jews and Muslims), various shops, etc. You can live in this city for weeks, without going anywhere and without feeling the need for anything. I did not see only pharmacy kiosks. Probably they are not needed if the hospital has everything. Even "Canadian" crutches are given to all victims for free. And there are a lot of patients with injuries (together with outpatients) - up to 200 per day. Fresh fractures try to operate in the first hours after the injury. All operations on the bones are accompanied by control with the help of an image intensifier from Siemens. Any type of osteosynthesis tends to be performed through small incisions. External fixation devices are widely used, including Ilizarov devices. In general, to the name of our brilliant compatriot G.I. Ilizarov are treated with great respect. The clinic staff is multinational. The leader is Professor Vilmos Vechey, originally from Hungary. Before the tragic events of 1956 in Budapest, he wore a red tie and managed to be a pioneer. Then he emigrated with his parents to Austria, where he made a brilliant career. There are doctors from Iran, India, Ukraine on the staff.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,648

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1940,052

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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