Abstract TP56: Low Cost, Portable Electroencephalograph May Improve The Accuracy Of Prehospital Stroke Diagnosis And Detection Of Large Vessel Occlusion
Notice bibliographique
Résumé
Accurate and timely prehospital stroke diagnosis and detection of large vessel occlusion (LVO) are essential to ensure stroke patients are transported to hospitals that offer emergent reperfusion therapies. However, symptom based prehospital stroke scales often fail to identify LVO. Thus, a need exists for cost-effective and portable diagnostic tools, such as portable electroencephalography (EEG) to improve the accuracy of prehospital stroke diagnosis. Hypotheses: 1) Quantitative EEG measures will differ between LVO and non-LVO stroke patients, particularly in regards to brain slowing (ratio of low to high frequency oscillatory brain power) and brain asymmetry (ratio between oscillations in the affected and unaffected hemisphere) 2) Combining EEG with prehospital stroke scales will improve the accuracy of LVO detection. We enrolled patients with acute suspected stroke on presentation to an emergency department at a comprehensive stroke centre. Patients were rapidly evaluated with the Los Angeles Motor Scale followed by a 3-minute resting-state EEG recording using a modified Muse EEG headband (InteraXon). The LVO diagnosis and the extent of cerebral blood flow abnormalities were determined from CT angiography and CT perfusion imaging performed in close temporal proximity to the EEG recording. The study enrolled 74 patients (n= 8 LVO, n=66 non-LVO, including stroke mimics). Initial analysis suggests that LVO patients have trends towards brain slowing, as measured by the delta alpha ratio (LVO: mean = 1.21, SEM = 0.03; non-LVO: mean = 1.19, SEM = 0.01; p-value = 0.34). Additionally, LVO patients showed a trend towards increased brain asymmetry from 6-8 Hz, suggesting physiological differences between hemispheres specific to the theta frequency (LVO: mean = 0.02, SEM = 0.006; non-LVO: mean = 0.01, SEM = 0.002; p-value = 0.13). Quantitative measures will be assessed using classification trees to determine which combination of EEG and clinical features is most predictive of LVO. In conclusion, acute differences in brain activity between LVO and non-LVO patients can be detected with portable EEG, which when combined with clinical stroke scales, have the potential to improve the diagnosis and triage of suspected stroke patients in a prehospital setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».