Shorebirds’ Longer Migratory Distances Are Associated With Larger ADCYAP1 Microsatellites and Greater Morphological Complexity of Hippocampal Astrocytes
Notice bibliographique
Résumé
For the epic journey of autumn migration, long-distance migratory birds use innate and learned information and follow strict schedules imposed by genetic and epigenetic mechanisms, the details of which remain largely unknown. In addition, bird migration requires integrated action of different multisensory systems for learning and memory, and the hippocampus appears to be the integration center for this task. In previous studies we found that contrasting long-distance migratory flights differentially affected the morphological complexity of two types of hippocampus astrocytes. Recently, a significant association was found between the latitude of the reproductive site and the size of the ADCYAP1 allele in long distance migratory birds. We tested for correlations between astrocyte morphological complexity, migratory distances, and size of the ADCYAP1 allele in three long-distance migrant species of shorebird and one non-migrant. Significant differences among species were found in the number and morphological complexity of the astrocytes, as well as in the size of the microsatellites of the ADCYAP1 gene. We found significant associations between the size of the ADCYAP1 microsatellites, the migratory distances, and the degree of morphological complexity of the astrocytes. We suggest that associations between astrocyte number and morphological complexity, ADCYAP1 microsatellite size, and migratory behavior may be part of the adaptive response to the migratory process of shorebirds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».