Do anxiety sensitivity and impulsivity interact in predicting exercise involvement in emerging adult drinkers and cannabis users?
Notice bibliographique
Résumé
Anxiety sensitivity (AS; i.e. fear of arousal-related sensations) and impulsivity (i.e. tendency to act quickly without regard for longer-term consequences) represent risks for low physical activity participation. Theoretically, higher impulsivity may exacerbate the negative exercise behaviours of high AS individuals given the tendency of impulsive individuals to favour immediate (e.g. watching TV) over delayed rewards (e.g. the benefits of exercise). Our goal was to investigate the main and interactive effects of AS and impulsivity on physical activity levels at varying exercise intensities. Participants were 178 emerging adults (Mean age = 21.9; 68.8% women). Higher AS was associated with less engagement in vigorous intensity exercise. Moderator analyses revealed an AS x impulsivity interaction: high AS predicted significantly less engagement in moderate intensity exercise at low impulsivity levels and marginally more engagement in moderate intensity exercise at high impulsivity levels. Finally, higher impulsivity was associated with more time spent walking. Cognitive behavioural therapy for high AS, or teaching individuals with high AS to focus on immediate, external rewards of exercise, may help them engage in more physical activity. Given the wide-ranging physical and mental health benefits of exercise involvement, developing effective strategies to increase such involvement in high AS individuals is vital.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».