Valorization of hemp hearts oils by advanced extraction techniques and their comparative physicochemical characterization
Notice bibliographique
Résumé
Industrial hemp hearts were subjected to three different extraction techniques-advanced extraction techniques like microwave and ultrasound extraction and primitive extraction technique like mechanical cold pressing in order to extract oils. The extraction yield varied between 41.0 ± 2.1% (w/w) and 54.0 ± 2.7% (w/w). Linoleic acid (LA) was reported to be the major polyunsaturated fatty acid (PUFA) followed by α−Linolenic acid (ALA). The ratio of LA to ALA was found to be close to 3:1 which is considered optimal for nutrition. The ratio of unsaturated fatty acids (UFA) to saturated fatty acids (SFA) was in the range of 6.7 to 9.1. Several minor compounds like ɣ-Sitosterol, stigmasterol, rhodoxanthin, carotene, and methyl cholate as well as antioxidants like β-Carotene and ɣ-Tocopherol have been identified in the oils. The physicochemical properties of the oils like the acid value, iodine value, and oxidative stability indicated that they have higher quality and that the level of unsaturation was very high. Furthermore, free radical scavenging activity of the oils revealed that the oils exhibited 94% of activity in the first 2 h. A perfect combination of unsaturated fatty acids and saturated fatty acids, an appropriate medley of different antioxidants not only qualifies hemp seed oil as an excellent source of nutrition but also as an important plant-based (vegetable) oil for the higher value nutraceutical and pharmaceutical industries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».