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Enregistrement W4210723690 · doi:10.7189/jogh.12.04007

Teaching home-visitors to support responsive caregiving: A cluster randomized controlled trial of an online professional development program in Brazil

2022· article· en· W4210723690 sur OpenAlexafffund
Nina Sokolovic, Alessandra Schneider, Michal Perlman, Rosângela Aparecida de Sousa, Jennifer M. Jenkins

Notice bibliographique

RevueJournal of Global Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntergenerational Family Dynamics and Caregiving
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaBernard van Leer Foundation
Mots-clésSocioemotional selectivity theoryRandomized controlled trialCoachingCluster randomised controlled trialMedicinePsychological interventionOdds ratioPsychologyNursingGerontologyFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Home-visiting programs are a common and effective public health approach to promoting parent and child well-being, including in low-and middle-income countries.The World Health Organization and UNICEF have identified responsive caregiving as one key component of the nurturing care children need to survive and thrive.Nonetheless, the importance of responsive caregiving and how to coach it is often overlooked in trainings for staff in home-visiting programs.Methods To determine whether it is possible to enhance home-visitors' understanding of responsive caregiving and how to coach it, we conducted a cluster randomized controlled trial with 181 staff working in Brazil's national home-visiting program.We used a computerized random number generator to randomly assign half of participants to take an online professional development course about responsive caregiving immediately and the other half to a waitlist.Individuals assessing outcome data were blind to group assignment. ResultsCompared to those in the control group (N = 90, both randomized and analyzed), participants assigned to take the course (N = 91, both randomized and analyzed) were more knowledgeable about responsivity (Cohen's d = 0.64, 95% Confidence Interval (CI) = 0.34, 0.94) and its importance for children's socioemotional (odds ratio (OR) = 1.88, 95% CI = 1.00, 3.50) and cognitive (OR = 2.57, 95% CI = 1.15, 5.71) development, better able to identify responsive parental behaviors in videotaped interactions (d = 1.86, 95% CI = 1.51, 2.21), and suggested more effective strategies for coaching parents on responsivity (d = 0.51, 95% CI = 0.21, 0.80) and tracking goal implementation (OR = 3.20, 95% CI = 1.28, 7.99).There were no significant changes in participants' tendency to encourage goal setting and reflection, or their perspective-taking skills.Participants were very satisfied with the course content and mode of delivery and there was no drop-out from the program.Conclusions A short, online professional development program created moderate to large improvements in home-visitors' knowledge and intended coaching practices.This suggests that such programs are feasible, even in low-income and rural areas, and provide a low-cost, scalable option for possibly maximizing the impact of home-visiting programs -particularly with regard to parental responsivity, and in turn, child outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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