Pain mitigation during vaccine injections of the frail older adult population: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Adults require disease-appropriate immunizations against a variety of vaccine preventable illnesses. The frail older adult population is at particular risk if not appropriately immunized due to increased vulnerability of morbidity and mortality. Despite this, adult immunization rates continue to be suboptimal, and studies have shown that pain mitigation is an important, modifiable factor in low immunization rates.Objectives: To determine the effective pain mitigating interventions available for use by the frail older adult population during routine vaccine injections.Methods: A systematic review of randomized controlled trials and quasi-randomized controlled trials was conducted, evaluating the effectiveness of available pain-relieving interventions during vaccine injections of the frail older adult population. Original articles were searched through MEDLINE via Ovid, EMBASE, the Cochrane Central Database, CINAHL via EBSCOhost, and grey literature until February 2017.Results: There were no documented trials to investigate the effectiveness of pain-mitigating strategies during vaccine injections of the frail older adult population.Conclusion: This systematic review demonstrates the need for investigation and further research of pain-mitigating strategies in the immunization of frail older adults. Research in this field may help to improve vaccination rates in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».