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Enregistrement W4210724039 · doi:10.3389/fpubh.2022.796414

“Is There Anything Else You Would Like to Add?”: The Ethics of (Not) Addressing Research Participants' Top Concerns in Public Health Emergency Health Research

2022· article· en· W4210724039 sur OpenAlexaff
Élysée Nouvet, Matthew Hunt, Lisa Schwartz

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Outbreaks Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpactMcGill UniversityWestern University
Organismes subventionnairesForeign, Commonwealth and Development OfficeNational Institute for Health and Care ResearchDepartment of Health and Social CareWellcome Trust
Mots-clésResearch ethicsAbandonment (legal)Public healthQualitative researchPublic relationsFocus groupMedicinePsychologySociologyPolitical scienceNursingSocial sciencePsychiatryLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When conducting interviews or focus groups, researchers often end with a simple question; "Is there anything else you would like to add?" This article takes responses to this question provided by participants in a study of "West Africans' Perceptions of Ebola research" as its point of departure. A number of participants in that study accepted the invitation to add on to their interview at its end with details of suffering from the sequelae of Ebola in their communities, and criticisms of state social abandonment. Some explicitly asked the researcher to ensure the suffering of Ebola survivors would be recognized at the international level. These closing words exceeded the objectives of the study within which they emerged. This was a study focused on lived experiences and decision-making to participate in Ebola research during or after the 2013-16 West Africa Ebola outbreak. The study aimed to inform the ethical conduct of research in future public health emergencies. What to do, then, in the face of these participants' entreaties to the interviewer for action to address Ebola survivors' suffering and social abandonment? Can and should the public health emergency or qualitative researcher better anticipate such requests? Where participants' expressed concerns and hopes for the impact of a study exceed its intended scope and the researchers' original intentions, what is at stake ethically in how we respond to those entreaties as researchers? This paper offers reflections on these questions. In doing so, our intention is to open up a space for further consideration and debate on the ethics of how researchers respond to unanticipated requests made to them in the course of research projects, to leverage their power and privilege to advance local priorities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,499
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,402
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil0,618

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4990,402
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0250,158
Communication savante0,0240,019
Science ouverte0,0060,016
Intégrité de la recherche0,0250,037
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,635
Tête enseignante GPT0,557
Écart entre enseignants0,078 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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