Prognostic factors for medial open-wedge high tibial osteotomy with spacer implantation in patients with medial compartmental knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background To identify medial open-wedge high tibial osteotomy (MOWHTO) prognostic factors with wedge-shaped spacer implantation (spacer-type MOWHTO) for varus medial compartment knee osteoarthritis. Methods Patients who underwent spacer-type MOWHTO between August 2018 and September 2019 were prospectively enrolled in this study. Patients were divided into effective group and invalid group based on the Western Ontario and McMasters University Osteoarthritis Index (WOMAC) score one year postoperatively. The variables assessed at baseline and one year postoperatively including age, sex, body mass index (BMI), Kellgren–Lawrence (K–L) grade, hip–knee–ankle angle (HKAA), medial proximal tibial angle (MPTA), posterior tibial slope angle (PTSA), Blackburn–Peel index (BPI), duration of symptoms, and WOMAC score were compared. Prognostic factors were analyzed using logistic regression, and the corresponding odds ratios were also calculated. Results A total of 104 patients were enrolled in the study protocol at one year postoperatively. The WOMAC score decreased from 72.39 ± 12.95 at baseline to 20.06 ± 12.96 at one year postoperatively. Univariate analysis revealed that the significant predictors of the WOMAC score were age > 70 years, BMI > 30 kg/m 2 , K–L grade IV, and pre-HKAA > 10° ( P < 0.1 for all). Multivariable logistic regression analysis revealed that age > 70 (OR = 4.861) and K–L grade IV (OR = 6.590) were significantly associated with the higher WOMAC score at one year postoperatively. Conclusions Spacer-type MOWHTO is an effective treatment for osteoarthritis with varus deformity. The prognostic factors for spacer-type MOWHTO are age and K–L grade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».