Prognostic factors for medial open-wedge high tibial osteotomy with spacer implantation in patients with medial compartmental knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To identify medial open-wedge high tibial osteotomy (MOWHTO) prognostic factors with wedge-shaped spacer implantation (spacer-type MOWHTO) for varus medial compartment knee osteoarthritis. METHODS: Patients who underwent spacer-type MOWHTO between August 2018 and September 2019 were prospectively enrolled in this study. Patients were divided into effective group and invalid group based on the Western Ontario and McMasters University Osteoarthritis Index (WOMAC) score one year postoperatively. The variables assessed at baseline and one year postoperatively including age, sex, body mass index (BMI), Kellgren-Lawrence (K-L) grade, hip-knee-ankle angle (HKAA), medial proximal tibial angle (MPTA), posterior tibial slope angle (PTSA), Blackburn-Peel index (BPI), duration of symptoms, and WOMAC score were compared. Prognostic factors were analyzed using logistic regression, and the corresponding odds ratios were also calculated. RESULTS: , K-L grade IV, and pre-HKAA > 10° (P < 0.1 for all). Multivariable logistic regression analysis revealed that age > 70 (OR = 4.861) and K-L grade IV (OR = 6.590) were significantly associated with the higher WOMAC score at one year postoperatively. CONCLUSIONS: Spacer-type MOWHTO is an effective treatment for osteoarthritis with varus deformity. The prognostic factors for spacer-type MOWHTO are age and K-L grade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».