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Enregistrement W4210727375 · doi:10.22376/ijpbs/lpr.2022.12.1.l154-169

Isolation, Screening, Characterization And Application Of Biosurfactant By Achromobacter Xylos Strain GSR21 Producing Bacteria From Hydrocarbons Contaminated Soil

2022· article· en· W4210727375 sur OpenAlexaff
Golamari Siva Reddy, Nadeem Siddiqui, Pulapa Sahitya, Kotari Ayyappa, T. Ravi Teja, Kotharu Sivaramakrishna Akhil, Mundunuri Venkata Satyanarayana Raju, N. Konda Reddy, Varakala Nikhil Reddy, Divyansh Dhakate, Venkata Ramana Avula

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Life Science and Pharma Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial bioremediation and biosurfactants
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryGas chromatographyBiodegradationHydrocarbonBacteriaChromatographyKeroseneFood scienceEnvironmental chemistryMicrobiologyBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

: Biosurfactants plays a key role in tertiary recovery (EOR), and production, excessive minerals discharge from water during petroleum refinery process, environmental utilization and eco-friendly. Biosurfactant producing bacteria found to be sufficient in hydrocarbon-polluted soil samples; it is expected to more amounts of agrichemicals contemporary in the clay. These bacteria establish itself soil and region specific. So, in this study we made an attempt to identify and characterize biosurfactant produced by achromobacter xylos strain GSR21 from hydrocarbon polluted soil in Andhrapradesh, India. A battery of biosurfactant screening methods engaged were haemolytic activity, oil spreading technique, lipase activity, emulsification index (E24), emulsification assay, tilting glass slide, blood haemolysis test, drop-collapsed assay, and foaming activity. The organism isolate was studied based on molecular, phenotypic, and biochemical methods. Thin-layer chromatography I(TLC), Fourier transforms infrared spectroscopy (FTIR) and gas chromatography-mass spectrometry (GC–MS) investigates were used to identify and characterize the biosurfactant produced. The isolated biosurfactant was applied on chosen hydrocarbons to measure its emulsifying capacity.The phylogeny study of the 16S rRNA classified the isolate as A chromobacter xylos strain GSR21. The sequence secured from the isolate has been accumulated in GenBank covered by the accession number JQ746488. The result obtained from the study acknowledge high biosurfactant action with a maximum emulsification index (E24) of 62 % compared to emulsification index (E24) of 72% by sodium lauryl sulfate (SLS). Moreover, the biosurfactant appear emulsifying activity against the following hydrocarbons: diesel, methylbenzene, kerosene, dimethylbenzene, and petrol. The optimum cultural conditions (incubation time, carbon, pH, hydrocarbon, inoculum concentration, nitrogen, and temperature) for growth and biosurfactant produced by A chromobacter xylos GSR21 were analysed. The biosurfactant was characterized as a glycolipid using thin layer chromatography (TLC), while the gas chromatography-mass spectrometry (GC–MS) technique analyzed the glycolipid as dodecanoic acid-undecyl ester.Present study has exhibited the magnitude of Achromobacter xylos strain GSR21 isolated from hydrocarbon-polluted soil to produce biosurfactant and the effectiveness of the produced biosurfactant in emulsifying different hydrocarbons. Moreover, the biosurfactant produced was established to be held by the class, glycolipid based on the thin layer chromatography (TLC) and gas chromatography-mass spectrometry (GC–MS) analyses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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